Sensores, datos, computación en la nube e inteligencia artificial para investigar cómo ampliar la experiencia de navegar en Finn.
Un espacio para los curiosos de la tecnología: probar, documentar, compartir y volver a probar. David Terol abre el camino; la flota puede ayudar a recorrerlo.
EL PUNTO DE PARTIDADavid Terol · Preparativos en El Masnou
IMPULSOR DEL PROTOTIPODavid Terol
PRIMER DESARROLLOAnemómetro en cabeza de mástil
ESTADOMontaje y experimentación
01 / BITÁCORA DEL PROYECTO
Lo que vamos descubriendo.
Este cuaderno irá recogiendo montajes, pruebas, errores y aprendizajes. Cada avance añadirá contexto a lo que sabemos del barco.
Última actualización: 14 noviembre 2026. Todavía no hay resultados de pruebas publicados.
Prototipo en desarrollo
El primer paso: medir el viento desde el Finn.
David Terol está desarrollando un anemómetro para instalarlo en la cabeza del mástil de su Finn. También ha adquirido sensores adicionales con los que ampliar la investigación.
La fotografía de El Masnou documenta los preparativos, con el instrumento todavía en la mano. La configuración de los demás sensores y los resultados de las pruebas se incorporarán a esta bitácora a medida que David los comparta.
La siguiente pregunta
¿Cómo obtener medidas fiables y relacionarlas con lo que siente y hace el regatista?
02 / ESP 7 · VISIÓN DE FUTURO
¿Qué podría contarnos un Finn?
Modelo interactivo
Imagina el ESP 7 de David Terol como un laboratorio navegante. Explora 24 posibles puntos de instrumentación: viento, cargas, forma de vela, movimiento del barco, técnica del regatista y entorno.
Descubre también las métricas que podríamos obtener al combinar esas señales, desde VMG y polares hasta el análisis de maniobras y un cuaderno de navegación con IA.
Visión de investigación en desarrollo. Las ubicaciones y equipos son propuestas; no representan todo lo que lleva instalado el barco de David.
El objetivo es generar conocimiento nuevo sobre el Finn. Estas son las posibilidades que queremos investigar; aún no son capacidades demostradas del prototipo.
01
Medir con sentido
Relacionar viento, rumbo, velocidad y movimientos del barco. Comprobar dónde colocar los sensores y qué errores introduce cada montaje.
02
Compartir en la nube
Explorar un archivo común de sesiones, con datos, vídeo y notas del regatista, para comparar pruebas y aprender entre barcos.
03
Aprender con IA
Investigar si la IA ayuda a encontrar patrones, formular mejores preguntas y explicar lo ocurrido. Contrastar cada interpretación con la experiencia en el agua.
En este vídeo, Tom Morris, de Mozzy Sails, explica cómo instrumenta su Europe y revisa después cada sesión. Combina viento, carga de escota, posición, movimientos del barco, vídeo y voz.
La lección central es el método: alinear los sensores, detectar errores del montaje y sincronizar las imágenes con los registros antes de interpretar los resultados.
Esta configuración pertenece al Europe del vídeo. Es una referencia para investigar, no la lista de equipos de David.
Una referencia repetible de la carga aplicada al aparejo.
Movimiento
Vakaros
Rumbo, GPS, velocidad sobre el fondo, escora y cabeceo; registro de sensores conectados.
Imagen y voz
GoPro y micrófono DJI
Vídeo de la vela y del regatista, acompañado de sus observaciones.
Análisis
Njord Analytics y Player
Calibración, revisión de métricas y vídeo sincronizado con los datos.
UNA PISTA PARA NUESTRAS PRUEBAS
Medir también exige entender el error.
En el vídeo, Morris atribuye una diferencia sistemática entre amuras al flujo de aire alterado por la vela cerca del sensor. Es una observación de su montaje: las correcciones no se deben trasladar automáticamente al Finn. La ubicación del anemómetro, el movimiento del mástil y la alineación son preguntas que habrá que comprobar en cada instalación.
05 / LA FLOTA COMO BANCO DE PRUEBAS
Trae tu curiosidad. Y, si quieres, tu Finn.
Buscamos regatistas que quieran ofrecer su barco para futuras pruebas, compartir sensaciones y ayudar a contrastar resultados. También tienen sitio quienes trabajan con electrónica, programación, análisis de datos o IA.
